有趣的是大數(shù)據(jù)可以在硅谷，其最迷人的應(yīng)用程序經(jīng)常發(fā)生在其他地方。

機器學習和人工智能在風險投資圈中風靡一時。過去幾年我們看到了驚人的退出，從Google在2014年以5億美元吸收了Deepmind，到2015年以5.33億美元收購了TellApart，而英特爾在2016年以4億美元的價格吞噬了Nervana。但這些都是IT游戲。

機器學習與生物學相遇會發(fā)生什么？

基于erkeley的Lygos正在設(shè)計和設(shè)計將低成本糖轉(zhuǎn)化為高價值特種化學品的微生物。他們的核心是開發(fā)和利用軟件和硬件等多種工具，并將其應(yīng)用于生物學。最終，設(shè)計和優(yōu)化微生物或?qū)ζ溥M行編程的能力正在變得比以往任何時候都更快，更便宜。數(shù)據(jù)科學和生物技術(shù)的前沿以及讀取，編寫和編輯DNA的成本迅速下降（這一趨勢甚至比摩爾的計算法更快）推動了這一進程。

換句話說，軟件，大數(shù)據(jù)，機器學習，生物技術(shù)和化學領(lǐng)域的最新進展可能正在結(jié)合，很可能開始一場新的工業(yè)革命。

Cloudera聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Hammerbacher曾經(jīng)宣稱：“我們這一代人中最優(yōu)秀的人才在考慮如何讓人們點擊廣告。這很糟糕。” 他對“頑皮”是正確的，但也許其中一些最優(yōu)秀的人正在研究那些影響更大的事情。

但是，Lygos如何達到這一點是讓它變得有趣的原因。例如，Lygos的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Eric Steen，一個有趣的新創(chuàng)業(yè)公司，旨在成為下一個杜邦，但不是傳統(tǒng)的方式。Lygos開發(fā)微生物將糖轉(zhuǎn)化為高價值的特種化學品，將其旗艦產(chǎn)品的重點放在丙二酸（衍生自石油）上，丙二酸用于各種行業(yè)，包括香精香料，電子制造和涂料。

微生物已經(jīng)發(fā)展了數(shù)百萬年，成為超高效的工廠。微生物具有驚人的計算和機器學習能力，因為在遺傳學中寫了很多

頌。進化是大自然的機器學習算法。

Lygos正在釋放控制和引導(dǎo)進化的能力，以重新編程微生物以生產(chǎn)其產(chǎn)品。微生物每次分裂和自我生長時都可以進行計算，每20分鐘進行一次。Lygos有數(shù)百萬人一次只進入一個桶。利用利用發(fā)展的技術(shù)，他們擁有比計算機更強大的機器學習平臺，并且正在開發(fā)和部署一系列這些技術(shù)來設(shè)計微生物工廠。